day4-wrap-and-analyze

이 스킬이 호출되면 아래 STOP PROTOCOL을 반드시 따른다.

ai-native-camp/camp-2|Updated Apr 8, 2026

Works with

Claude CodeCursorClineWindsurfCodexGoose

Installation Guide

Select your AI agent

How to use day4-wrap-and-analyze on Cursor

AI-first code editor with Composer

Prerequisites

Before installing skills in Cursor, ensure your development environment meets these requirements:

›Cursor installed and configured on your machine
›Node.js 16+ with npm — verify with node --version
›Active project directory where you want to add day4-wrap-and-analyze

Run the install command

Execute the skills CLI command in your project's root directory to begin installation:

$npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill day4-wrap-and-analyze

Fetches day4-wrap-and-analyze from ai-native-camp/camp-2 and configures it for Cursor.

Select Cursor when prompted

The CLI shows a list of agents. Use arrow keys and space to select Cursor:

◆ Which agents do you want to install to?

│

│ ── Universal (.agents/skills) ────────────────

│ · Cline · Codex · Goose · Windsurf

│ ●Cursor(selected)

│ · Cursor · Aider · Continue

Verify installation

Confirm successful installation by checking the skill directory location:

.cursor/skills/day4-wrap-and-analyze

Restart Cursor to activate day4-wrap-and-analyze. Access via /day4-wrap-and-analyze in your agent's command palette.

⚠

Security Notice

We perform automated surface-level scans (Gen AI Scanner, Socket, Snyk) during installation. These checks detect common vulnerabilities but do not guarantee complete security. Always review skill source code and verify the publisher's reputation before production use.

Skills execute code in your environment. Always review source, verify the publisher, and test in isolation before production.

›View source on GitHub ›Skills CLI docs ›About Cursor ›What are agent skills?

Documentation

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Use Cases

User Story & Requirements Generation

Create detailed user stories, acceptance criteria, and feature specs

Example

Generate user stories for 'password reset feature' with acceptance criteria, edge cases, and test scenarios

✓

Reduce spec writing time by 50%, ensure comprehensive coverage

Competitive Analysis

Research competitors, compare features, identify gaps

Example

Analyze 5 competitor products, create feature comparison matrix, suggest differentiation opportunities

✓

Complete competitive research in 2 hours instead of 2 days

Roadmap Prioritization

Evaluate features using frameworks (RICE, ICE, Kano) and create prioritized backlogs

Example

Score 20 feature ideas using RICE framework, generate prioritized roadmap with rationale

용어	설명
session-wrap	코딩 세션이 끝날 때 작업을 정리하고 문서화하는 스킬. "퇴근 전 책상 정리"
multi-agent	여러 에이전트가 동시에 일하는 패턴. "회의에서 각 팀장에게 동시에 보고 받기"
병렬(Parallel)	여러 작업을 동시에 처리하는 것. "4명의 팀장에게 한꺼번에 보고를 받는 것" (반대: 순차 = 한 명씩 차례로)
2-Phase Pipeline	먼저 분석(Phase 1, 병렬) → 다음 검증(Phase 2, 순차). "전문가 의견 수집 후 팀장이 중복 체크"
frontmatter	스킬 파일 맨 위에 `---`로 감싸서 적는 "이름표". 스킬의 이름(name)과 설명(description)을 여기에 적는다
history-insight	과거 세션 기록을 분석해 인사이트를 추출하는 스킬
session-analyzer	스킬이 의도대로 실행됐는지 검증하는 분석 도구
플러그인(Plugin)	외부에서 설치한 스킬 모음. 스킬이 여러 개 묶여 있는 "스킬 패키지"
fetch	외부에서 데이터를 가져오는 것. "배달 주문처럼 URL만 주면 내용이 도착"
digest	가져온 내용을 소화(요약·퀴즈·학습)하는 것. "읽고 끝이 아니라 씹어서 내 것으로 만들기"
스킬 체이닝	하나의 스킬 결과를 다른 스킬의 입력으로 연결하는 것. "fetch → digest 파이프라인"
Quiz-First	요약을 먼저 보지 않고 퀴즈부터 푸는 학습법. 9-12% 기억력 향상 효과
compound	작업 중 검증된 인사이트를 구조화된 문서로 기록하는 스킬. "배운 것을 노트에 정리하고 나중에 검색"
team-assemble	복잡한 작업을 전문가 팀으로 나눠서 병렬 실행하는 스킬. "프로젝트별 TF팀 자동 구성"
content-digest	가져온 콘텐츠를 Quiz-First 방식으로 소화하는 스킬. "읽기만 하지 말고 퀴즈로 체화"

Block	주제	예상 시간
0	개념 이해	~10분
1	스킬 만들기	~30분
2	실행 & 검증	~15분
3	History Insight	~10분
4	Session Analyzer	~15분
5	콘텐츠 소화 체험 + 보너스 스킬 + 마무리	~25분
합계		~105분

블록	파일	주제
Block 0	`references/block0-concept.md`	Multi-agent 패턴 + session-wrap 개념
Block 1	`references/block1-build-session-wrap.md`	session-wrap 스킬 직접 만들기
Block 2	`references/block2-run-session-wrap.md`	만든 스킬 실행 + 검증
Block 3	`references/block3-history-insight.md`	history-insight 실습
Block 4	`references/block4-session-analyzer.md`	session-analyzer 실습
Block 5	`references/block5-content-experience.md`	콘텐츠 소화 체험 (fetch-tweet + content-digest + 보너스 스킬)

새로 추가된 스킬	설명
session-wrap	세션 종료 시 작업을 자동 정리하는 multi-agent 스킬
history-insight	과거 세션 기록을 분석해 인사이트를 추출
session-analyzer	스킬이 의도대로 실행됐는지 검증
fetch-tweet	X/Twitter 트윗을 가져와서 번역·요약
content-digest	콘텐츠를 Quiz-First 방식으로 소화·학습
compound	작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적
team-assemble	복잡한 작업을 전문가 에이전트 팀으로 분해·실행

Block	주제	내용
0	개념 이해	Multi-agent 패턴, session-wrap이란?
1	스킬 만들기	session-wrap SKILL.md 직접 작성
2	실행 & 검증	만든 스킬 실행 + 결과 확인
3	History Insight	세션 히스토리 분석 실습
4	Session Analyzer	세션 실행 검증 실습
5	콘텐츠 소화 체험	fetch-tweet + Quiz-First 체험 + 마무리

day4-wrap-and-analyze

Installation Guide

How to use day4-wrap-and-analyze on Cursor

Prerequisites

Run the install command

Select Cursor when prompted

Verify installation

Security Notice

Documentation

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Use Cases

User Story & Requirements Generation

Competitive Analysis

Roadmap Prioritization

Install Skill

Day 4: Wrap & Analyze

용어 정리

STOP PROTOCOL — 절대 위반 금지

각 블록은 반드시 2턴에 걸쳐 진행한다

핵심 금지 사항 (절대 위반 금지)

공식 문서 URL 출력 (절대 누락 금지)

Phase A 종료 시 필수 문구

소요 시간 가이드

핵심 전략: 원본 스킬을 해체하며 배우기

블록 특수 규칙

References 파일 맵

진행 규칙

시작

Step 1: 최신 스킬 업데이트 (필수!)

Step 2: 블록 선택

Stakeholder Communication

Implementation Guide

Best Practices

When to Use This

Learning Path

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