Telegram 生态开发技能

全面的 Telegram 开发指南，涵盖 Bot 开发、Mini Apps (Web Apps)、客户端开发的完整技术栈。

何时使用此技能

当需要以下帮助时使用此技能：

• 开发 Telegram Bot（消息机器人）
• 创建 Telegram Mini Apps（小程序）
• 构建自定义 Telegram 客户端
• 集成 Telegram 支付和业务功能
• 实现 Webhook 和长轮询
• 使用 Telegram 认证和存储
• 处理消息、媒体和文件
• 实现内联模式和键盘

Telegram 开发生态概览

三大核心 API

1. Bot API - 创建机器人程序

   • HTTP 接口，简单易用
   • 自动处理加密和通信
   • 适合：聊天机器人、自动化工具

2. Mini Apps API (Web Apps) - 创建 Web 应用

   • JavaScript 接口
   • 在 Telegram 内运行
   • 适合：小程序、游戏、电商

3. Telegram API & TDLib - 创建客户端

   • 完整的 Telegram 协议实现
   • 支持所有平台
   • 适合：自定义客户端、企业应用

Bot API 开发

快速开始

API 端点：

https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/METHOD_NAME

获取 Bot Token：

1. 与 @BotFather 对话
2. 发送 /newbot
3. 按提示设置名称
4. 获取 token

第一个 Bot (Python)：

import requests

BOT_TOKEN = "your_bot_token_here"
API_URL = f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}"

# 发送消息
def send_message(chat_id, text):
    url = f"{API_URL}/sendMessage"
    data = {"chat_id": chat_id, "text": text}
    return requests.post(url, json=data)

# 获取更新（长轮询）
def get_updates(offset=None):
    url = f"{API_URL}/getUpdates"
    params = {"offset": offset, "timeout": 30}
    return requests.get(url, params=params).json()

# 主循环
offset = None
while True:
    updates = get_updates(offset)
    for update in updates.get("result", []):
        chat_id = update["message"]["chat"]["id"]
        text = update["message"]["text"]
        
        # 回复消息
        send_message(chat_id, f"你说了：{text}")
        
        offset = update["update_id"] + 1

核心 API 方法

更新管理：

• getUpdates - 长轮询获取更新
• setWebhook - 设置 Webhook
• deleteWebhook - 删除 Webhook
• getWebhookInfo - 查询 Webhook 状态

消息操作：

• sendMessage - 发送文本消息
• sendPhoto / sendVideo / sendDocument - 发送媒体
• sendAudio / sendVoice - 发送音频
• sendLocation / sendVenue - 发送位置
• editMessageText - 编辑消息
• deleteMessage - 删除消息
• forwardMessage / copyMessage - 转发/复制消息

交互元素：

• sendPoll - 发送投票（最多 12 个选项）
• 内联键盘 (InlineKeyboardMarkup)
• 回复键盘 (ReplyKeyboardMarkup)
• answerCallbackQuery - 响应回调查询

文件操作：

• getFile - 获取文件信息
• downloadFile - 下载文件
• 支持最大 2GB 文件（本地 Bot API 模式）

支付功能：

• sendInvoice - 发送发票
• answerPreCheckoutQuery - 处理支付
• Telegram Stars 支付（最高 10,000 Stars）

Webhook 配置

设置 Webhook：

import requests

BOT_TOKEN = "your_token"
WEBHOOK_URL = "https://yourdomain.com/webhook"

requests.post(
    f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/setWebhook",
    json={"url": WEBHOOK_URL}
)

Flask Webhook 示例：

from flask import Flask, request
import requests

app = Flask(__name__)
BOT_TOKEN = "your_token"

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    update = request.get_json()
    
    chat_id = update["message"]["chat"]["id"]
    text = update["message"]["text"]
    
    # 发送回复
    requests.post(
        f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage",
        json={"chat_id": chat_id, "text": f"收到: {text}"}
    )
    
    return "OK"

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

Webhook 要求：

• 必须使用 HTTPS
• 支持 TLS 1.2+
• 端口：443, 80, 88, 8443
• 公共可访问的 URL

内联键盘

创建内联键盘：

def send_inline_keyboard(chat_id):
    keyboard = {
        "inline_keyboard": [
            [
                {"text": "按钮 1", "callback_data": "btn1"},
                {"text": "按钮 2", "callback_data": "btn2"}
            ],
            [
                {"text": "打开链接", "url": "https://example.com"}
            ]
        ]
    }
    
    requests.post(
        f"{API_URL}/sendMessage",
        json={
            "chat_id": chat_id,
            "text": "选择一个选项：",
            "reply_markup": keyboard
        }
    )

处理回调：

def handle_callback_query(callback_query):
    query_id = callback_query["id"]
    data = callback_query["data"]
    chat_id = callback_query["message"]["chat"]["id"]
    
    # 响应回调
    requests.post(
        f"{API_URL}/answerCallbackQuery",
        json={"callback_query_id": query_id, "text": f"你点击了 {data}"}
    )
    
    # 更新消息
    requests.post(
        f"{API_URL}/editMessageText",
        json={
            "chat_id": chat_id,
            "message_id": callback_query["message"]["message_id"],
            "text": f"你选择了：{data}"
        }
    )

内联模式

配置内联模式： 与 @BotFather 对话，发送 /setinline

处理内联查询：

def handle_inline_query(inline_query):
    query_id = inline_query["id"]
    query_text = inline_query["query"]