场景是实时发生的冲突单元，角色追求目标并面对障碍。
Works with
AI-first code editor with Composer
Before installing skills in Cursor, ensure your development environment meets these requirements:
node --versionscene-structure-techniquesExecute the skills CLI command in your project's root directory to begin installation:
Fetches scene-structure-techniques from wordflowlab/novel-writer-skills and configures it for Cursor.
The CLI shows a list of agents. Use arrow keys and space to select Cursor:
Confirm successful installation by checking the skill directory location:
Restart Cursor to activate scene-structure-techniques. Access via /scene-structure-techniques in your agent's command palette.
We perform automated surface-level scans (Gen AI Scanner, Socket, Snyk) during installation. These checks detect common vulnerabilities but do not guarantee complete security. Always review skill source code and verify the publisher's reputation before production use.
Skills execute code in your environment. Always review source, verify the publisher, and test in isolation before production.
Submit your Claude Code skill and start earning
Create detailed user stories, acceptance criteria, and feature specs
Example
Generate user stories for 'password reset feature' with acceptance criteria, edge cases, and test scenarios
Reduce spec writing time by 50%, ensure comprehensive coverage
Research competitors, compare features, identify gaps
Example
Analyze 5 competitor products, create feature comparison matrix, suggest differentiation opportunities
Complete competitive research in 2 hours instead of 2 days
Evaluate features using frameworks (RICE, ICE, Kano) and create prioritized backlogs
Example
Score 20 feature ideas using RICE framework, generate prioritized roadmap with rationale
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场景是实时发生的冲突单元，角色追求目标并面对障碍。
不是场景：说明、背景故事、旅行、时间流逝
是场景：争论、谈判、追逐、揭露
每个场景都应该遵循这个模式：
场景（行动） 续场（反应）
├── 目标 ├── 情绪
├── 冲突 ├── 困境
└── 灾难/成功 └── 决定
POV角色在这个场景想要什么？
必须是：
你的角色的场景目标：
[明确、具体、紧迫]
他们为什么现在想要这个？：
[情境/紧迫性]
什么阻止他们得到想要的？
冲突类型：
最好的场景结合 2-3 种冲突类型。
你的场景冲突：
[主要障碍]
[次要障碍]
[可选第三个]
场景如何解决？
灾难（更常见）：
成功（谨慎使用）：
你的场景解决：
[灾难或成功 + 后果]
在紧张场景之后，读者需要续场 - 角色处理的安静时刻。
角色对刚发生的事情感觉如何？
展示不要说：
你的角色的即时情绪：
[情绪的身体表现]
灾难创造了一个困境 - 没有好选择：
你的角色的困境：
他们决定做什么？
这个决定成为下一个场景的目标。
你的角色的决定：
[他们接下来要做什么]
这成为下一个场景的目标，创造无缝的场景到场景连接。
现在让我们构建场景的实际节奏（微时刻）：
我们如何进入场景？
糟糕的开场："莎拉醒来，刷牙，吃早餐..." 好的开场："莎拉的手机嗡嗡响。信息来自她死去的姐姐。"
你的开场节奏：
[用户提供]
冲突如何升级？
每个节奏应该：
示例升级：
节奏 1：莎拉要求文件 → 被拒绝
节奏 2：莎拉诉诸友谊 → 老板揭示他知道她的秘密
节奏 3：莎拉威胁辞职 → 老板揭示他一直在保护她
节奏 4：莎拉意识到她错了 → 现在必须在忠诚中选择
你的升级节奏（3-5个）：
[第一个节奏]
[第二个节奏]
[第三个节奏]
[可选第四个]
[可选第五个]
最高张力的时刻
这是：
你的高潮节奏：
[用户提供]
即时后果
不要在高潮结束 - 给一个节奏的余波：
你的解决节奏：
[用户提供]
场景应该在强度上有所不同：
高张力（30%） ⚡️ 行动、对抗、揭露
中等张力（50%） 🔥 调查、计划、建立
低张力（20%） 🌊 反思、连接、设置
太多高张力 = 读者疲劳 太多低张力 = 读者无聊
这个场景的张力级别是什么？
[用户选择]
上一个场景的张力是什么？
[用户提供或我参考追踪数据]
基于节奏的建议：
[我建议这是否是好的节奏或是否应该调整]
在你写这个场景之前，验证：
准备写了吗？ 我将根据你的答案提供场景大纲。
基于你的答案，这是你的场景结构：
## 场景：[场景名称/描述]
**POV**：[角色名称]
**地点**：[哪里]
**时间**：[故事中的何时]
**张力级别**：[高/中/低]
### 场景目标
[角色] 想要 [具体目标] 因为 [紧迫性/动机]。
### 冲突
1. [主要障碍]
2. [次要障碍]
3. [额外复杂化]
### 场景节奏
**开场**：[进入场景...]
**节奏 1 - 设置**：[角色行动/情况]
**节奏 2 - 复杂化**：[引入冲突]
**节奏 3 - 升级**：[风险提高]
**节奏 4 - 危机**：[不归路]
**节奏 5 - 高潮**：[最高张力时刻]
**解决**：[即时后果]
### 灾难/成功
[场景如何结束] → [后果]
### 续场（如果需要）
**情绪**：[角色的反应]
**困境**：[他们权衡的选项]
**决定**：[他们选择做什么]
→ 这导致下一个场景目标：[下一个场景目标]
### 要包含的关键元素
- [ ] 感官细节：[特定的景象、声音、气味]
- [ ] 对话潜台词：[什么没有被说]
- [ ] 角色特定反应：[他们如何独特地响应]
- [ ] 主题连接：[场景如何与故事主题相关]
### 写作笔记
[这个场景的任何特定指导]
保存大纲到：scenes/[章节号]-[场景名称].md
写作时：使用 /write 并参考这个大纲：
/write 第5章 - 对抗场景
参考：scenes/chapter-5-confrontation.md
场景大纲将指导写作，相关技能将激活：
一旦你熟悉基本场景，我可以指导你通过专门的场景类型：
你想要任何这些专门场景类型的指导吗？
场景（行动）vs 续场（反应）的比例：
调整基于：
诊断：
解决：
诊断：
解决：
诊断：
解决：
记住：一个精心构建的场景是有目的的伟大故事讲述的构建块。每个场景都应该改变某些东西 - 情况、关系或角色理解。如果场景结束时一切都一样，就删除它或重写它。
Make data-driven prioritization decisions faster
Draft PRDs, status updates, and stakeholder presentations
Example
Create executive summary of Q3 roadmap, monthly progress report, feature launch announcement
Save 3-5 hours/week on communication overhead
Prerequisites
Time Estimate
30-60 minutes to see productivity improvements
Steps
Common Pitfalls
✓ Do
✗ Don't
💡 Pro Tips
✓ Use when
Use for user story writing, competitive research, roadmap prioritization, stakeholder communication, and PRD drafting. Best for reducing repetitive documentation and research work.
✗ Avoid when
Avoid for strategic product vision (requires deep customer empathy), pricing decisions (needs market and financial expertise), or when face-to-face customer discovery is more valuable than speed.
mattpocock/skills
parcadei/continuous-claude-v3
cursor/plugins
ailabs-393/ai-labs-claude-skills
pproenca/dot-skills
mattpocock/skills
I recommend scene-structure-techniques for anyone iterating fast on agent tooling; clear intent and a small, reviewable surface area.
Solid pick for teams standardizing on skills: scene-structure-techniques is focused, and the summary matches what you get after install.
scene-structure-techniques has been reliable in day-to-day use. Documentation quality is above average for community skills.
scene-structure-techniques is among the better-maintained entries we tried; worth keeping pinned for repeat workflows.
Useful defaults in scene-structure-techniques — fewer surprises than typical one-off scripts, and it plays nicely with `npx skills` flows.
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scene-structure-techniques reduced setup friction for our internal harness; good balance of opinion and flexibility.
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