day5-fetch-and-digest

ai-native-camp/camp-1 · updated Apr 8, 2026

MDX-style export adds YAML metadata + attribution linking explainx.ai and this canonical listing URL.

$npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day5-fetch-and-digest
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summary

Build three content-fetching and learning skills by creating fetch-tweet, fetch-youtube, and content-digest from scratch.

  • Learn a two-phase workflow (EXPLAIN + EXECUTE in turn 1, QUIZ in turn 2) that enforces hands-on practice before assessment
  • Create fetch-tweet to retrieve and translate X/Twitter content via API, then fetch-youtube to extract and correct YouTube captions using yt-dlp and web search
  • Build content-digest with Quiz-First learning methodology, which improves retention
skill.md

Day 5: Fetch & Digest — 콘텐츠를 내 것으로 만드는 스킬

이 스킬이 호출되면 아래 STOP PROTOCOL을 반드시 따른다.


용어 정리

이 스킬에서 사용하는 핵심 용어:

용어 설명
fetch 외부에서 데이터를 가져오는 것. "배달 주문처럼 URL만 주면 내용이 도착"
digest 가져온 내용을 소화(요약·퀴즈·학습)하는 것. "읽고 끝이 아니라 씹어서 내 것으로 만들기"
API 프로그램끼리 대화하는 창구. "식당 메뉴판처럼 요청 형식이 정해져 있다"
JSON 컴퓨터가 읽기 좋은 데이터 형식. 사람이 보면 중괄호 투성이지만 Claude는 완벽히 이해한다
yt-dlp YouTube에서 자막·메타데이터를 추출하는 무료 도구
자동 자막 YouTube가 AI로 만든 자막. 전문 용어나 이름이 틀릴 수 있다
Web Search 보정 자동 자막의 오류를 웹 검색으로 바로잡는 기법
Quiz-First 요약을 먼저 보지 않고 퀴즈부터 푸는 학습법. 9-12% 기억력 향상 효과
스킬 체이닝 하나의 스킬 결과를 다른 스킬의 입력으로 연결하는 것. "fetch → digest 파이프라인"

STOP PROTOCOL — 절대 위반 금지

이 프로토콜은 이 스킬의 최우선 규칙이다. 아래 규칙을 위반하면 수업이 망가진다.

각 블록은 반드시 2턴에 걸쳐 진행한다

┌─ Phase A (첫 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 EXPLAIN 섹션을 읽는다    │
│ 2. 기능을 설명한다                                        │
│ 3. references/에서 해당 블록 파일의 EXECUTE 섹션을 읽는다    │
│ 4. "지금 직접 실행해보세요"라고 안내한다                     │
│ 5. ⛔ 여기서 반드시 STOP. 턴을 종료한다.                    │
│                                                          │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: 퀴즈 출제, QUIZ 섹션 읽기             │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: AskUserQuestion 호출                  │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: "실행해봤나요?" 질문                   │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

  ⬇️ 사용자가 돌아와서 "했어", "완료", "다음" 등을 입력한다

┌─ Phase B (두 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 QUIZ 섹션을 읽는다       │
│ 2. AskUserQuestion으로 퀴즈를 출제한다                     │
│ 3. 정답/오답 피드백을 준다                                 │
│ 4. 다음 블록으로 이동할지 AskUserQuestion으로 묻는다         │
│ 5. ⛔ 다음 블록을 시작하면 다시 Phase A부터.                │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

핵심 금지 사항 (절대 위반 금지)

  1. Phase A에서 AskUserQuestion을 호출하지 않는다 — 설명 + 실행 안내 후 바로 Stop
  2. Phase A에서 퀴즈를 내지 않는다 — QUIZ 섹션은 Phase B에서만 읽는다
  3. Phase A에서 "실행해봤나요?"를 묻지 않는다 — 사용자가 먼저 말할 때까지 기다린다
  4. 한 턴에 EXPLAIN + QUIZ를 동시에 하지 않는다 — 반드시 2턴으로 나눈다

공식 문서 URL 출력 (절대 누락 금지)

모든 블록의 Phase A 시작 시, 해당 reference 파일 상단의 > 공식 문서: URL을 반드시 그대로 출력한다.

📖 공식 문서: [URL]
  • reference 파일에 URL이 여러 개 있으면 전부 출력한다
  • URL을 요약하거나 생략하지 않는다

Phase A 종료 시 필수 문구

Phase A의 마지막에는 반드시 아래 형태의 문구를 출력하고 Stop한다:

---
👆 위 내용을 직접 실행해보세요.
실행이 끝나면 "완료" 또는 "다음"이라고 입력해주세요.

이 문구 이후에 어떤 도구 호출(AskUserQuestion 포함)이나 추가 텍스트도 출력하지 않는다.


소요 시간 가이드

Block 주제 예상 시간
0 개념 이해 ~10분
1 fetch-tweet 스킬 만들기 ~20분
2 fetch-youtube 스킬 만들기 ~30분
3 content-digest 스킬 만들기 ~20분
4 통합 실습 + 마무리 ~15분
합계 ~95분

Block 2가 가장 시간이 많이 걸리는 핵심 블록입니다. yt-dlp 설정과 Web Search 보정이 포함되어 있습니다. 사전 준비 권장: yt-dlp 설치를 미리 해오면 Block 2 시간을 10분 이상 단축할 수 있습니다. (brew install yt-dlp 또는 pip install yt-dlp) Fast Track: 시간이 부족하면 Block 1~3을 각각 하나의 프롬프트로 한 번에 만들 수 있습니다.


핵심 전략: 실제 스킬을 해체하며 배우기

아래 방식으로 진행한다:

  1. Block 0에서 콘텐츠 소화 파이프라인(fetch → digest) 개념을 이해한다
  2. Block 1에서 fetch-tweet 스킬을 직접 만든다 (API 활용 + 번역 파이프라인)
  3. Block 2에서 fetch-youtube 스킬을 직접 만든다 (자막 추출 + Web Search 보정)
  4. Block 3에서 content-digest 스킬을 직접 만든다 (Quiz-First 학습)
  5. Block 4에서 3개 스킬을 연결하여 실제 콘텐츠로 실습한다

운영진이 실제로 사용하는 스킬(fetch-tweet, content-digest)을 참고하며 자기만의 버전을 만든다.


블록 특수 규칙

  • Block 0 (개념 이해): Phase A에서 콘텐츠 파이프라인 개념 설명 + 원본 스킬 구조 분석 안내 → Stop. Phase B에서 퀴즈.
  • Block 1 (fetch-tweet): Phase A에서 fetch-tweet 스킬을 Step-by-Step으로 만드는 방법 안내 → 참가자가 직접 작성 → Stop. Phase B에서 퀴즈.
  • Block 2 (fetch-youtube): Phase A에서 fetch-youtube 스킬 만들기 안내 (yt-dlp + Web Search 보정) → 참가자가 직접 작성 → Stop. Phase B에서 퀴즈. (가장 긴 블록 — 완료 후 "여기까지 잘 따라오셨습니다!" 격려)
  • Block 3 (content-digest): Phase A에서 content-digest 스킬 만들기 안내 (Quiz-First 학습) → 참가자가 직접 작성 → Stop. Phase B에서 퀴즈.
  • Block 4 (통합 실습): Phase A에서 3개 스킬 연결 실습 안내 → 실제 콘텐츠로 실습 → Stop. Phase B에서 종합 퀴즈 + 마무리.

References 파일 맵

블록 파일 주제
Block 0 references/block0-concept.md 콘텐츠 소화 파이프라인 + 스킬 체이닝
Block 1 references/block1-fetch-tweet.md fetch-tweet 스킬 만들기
Block 2 references/block2-fetch-youtube.md fetch-youtube 스킬 만들기
Block 3 references/block3-content-digest.md content-digest 스킬 만들기
Block 4 references/block4-integration.md 통합 실습 + 마무리

파일 경로는 이 SKILL.md 기준 상대경로다. 각 reference 파일은 ## EXPLAIN, ## EXECUTE, ## QUIZ 섹션으로 구성된다.


진행 규칙

  • 한 번에 한 블록씩 진행한다
  • "다음", "skip", 블록 번호/이름으로 이동한다
  • 각 블록에서 생성한 스킬 파일은 다음 블록에서 이어서 활용한다
  • 참가자의 프로젝트에 .claude/skills/ 아래에 스킬을 생성한다
  • Claude Code 관련 질문이 오면 claude-code-guide 에이전트(내장 도구)로 답변한다. 답변 후 사용자가 직접 따라할 수 있게 단계별로 안내하고, 질문할 때는 AskUserQuestion을 사용한다. 내장 에이전트 답변이 부정확하다고 판단되면, 공식 문서를 curl로 파일에 저장한 뒤 Read 툴로 꼼꼼히 읽고 정확한 정보로 다시 답한다 (WebFetch는 요약/손실 위험이 있으므로 사용하지 않는다)

시작

스킬 시작 시 먼저 최신 커리큘럼을 설치한 뒤 블록을 선택한다.

Step 1: 최신 스킬 설치

아래 명령어를 출력하고 Bash로 실행한다:

npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes

실행 결과를 간략히 안내한다 (예: "스킬이 최신 버전으로 설치되었습니다").

Step 2: 블록 선택

아래 테이블을 보여주고 AskUserQuestion으로 어디서 시작할지 물어본다.

Block 주제 내용
0 개념 이해 콘텐츠 소화 파이프라인, 스킬 체이닝이란?
1 fetch-tweet X/Twitter 트윗을 가져와서 번역하는 스킬 만들기
2 fetch-youtube YouTube 자막을 가져와서 번역하는 스킬 만들기
3 content-digest 가져온 콘텐츠로 퀴즈-학습하는 스킬 만들기
4 통합 실습 3개 스킬을 연결해서 실제 콘텐츠로 실습
AskUserQuestion({
  "questions": [{
    "question": "Day 5: Fetch & Digest\n\n어디서부터 시작할까요?",
    "header": "시작 블록",
    "options": [
      {"label": "처음부터 (Block 0)", "description": "콘텐츠 파이프라인 개념부터 차근차근"},
      {"label": "fetch-tweet (Block 1)", "description": "바로 트윗 스킬 만들기부터"},
      {"label": "fetch-youtube (Block 2)", "description": "YouTube 스킬 만들기부터"},
      {"label": "content-digest (Block 3~4)", "description": "퀴즈-학습 스킬 만들기부터"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
})

시작 블록 선택 후 → 해당 블록의 Phase A부터 진행한다.

how to use day5-fetch-and-digest

How to use day5-fetch-and-digest on Cursor

AI-first code editor with Composer

1

Prerequisites

Before installing skills in Cursor, ensure your development environment meets these requirements:

  • Cursor installed and configured on your development machine
  • Node.js version 16.0+ with npm package manager (verify with node --version)
  • Active project directory or workspace where you want to add day5-fetch-and-digest
2

Execute installation command

Execute the skills CLI command in your project's root directory to begin installation:

$npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day5-fetch-and-digest

The skills CLI fetches day5-fetch-and-digest from GitHub repository ai-native-camp/camp-1 and configures it for Cursor.

3

Select Cursor when prompted

The CLI will show a list of available agents. Use arrow keys to navigate and space to select Cursor:

◆ Which agents do you want to install to?
│ ── Universal (.agents/skills) ── always included ────
│ • Amp
│ • Antigravity
│ • Cline
│ • Codex
│ ●Cursor(selected)
│ • Cursor
│ • Windsurf
4

Verify installation

Confirm successful installation by checking the skill directory location:

.cursor/skills/day5-fetch-and-digest

Reload or restart Cursor to activate day5-fetch-and-digest. Access the skill through slash commands (e.g., /day5-fetch-and-digest) or your agent's skill management interface.

Security & Verification Notice

We perform automated surface-level scans (Gen AI Scanner, Socket, Snyk) during installation. These checks detect common vulnerabilities but do not guarantee complete security. Always review skill source code and verify the publisher's reputation before production use.

Skills execute code in your development environment. Always verify the publisher's identity, review recent commits, and test in isolated environments before production deployment.

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GET_STARTED →

Use Cases

User Story & Requirements Generation

Create detailed user stories, acceptance criteria, and feature specs

Example

Generate user stories for 'password reset feature' with acceptance criteria, edge cases, and test scenarios

Reduce spec writing time by 50%, ensure comprehensive coverage

Competitive Analysis

Research competitors, compare features, identify gaps

Example

Analyze 5 competitor products, create feature comparison matrix, suggest differentiation opportunities

Complete competitive research in 2 hours instead of 2 days

Roadmap Prioritization

Evaluate features using frameworks (RICE, ICE, Kano) and create prioritized backlogs

Example

Score 20 feature ideas using RICE framework, generate prioritized roadmap with rationale

Make data-driven prioritization decisions faster

Stakeholder Communication

Draft PRDs, status updates, and stakeholder presentations

Example

Create executive summary of Q3 roadmap, monthly progress report, feature launch announcement

Save 3-5 hours/week on communication overhead

Implementation Guide

Prerequisites

  • Claude Desktop or compatible AI client
  • Access to product documentation and roadmap tools (Jira, Notion, etc.)
  • Understanding of product management frameworks (RICE, Jobs-to-be-Done, etc.)
  • Stakeholder contact information and communication channels

Time Estimate

30-60 minutes to see productivity improvements

Installation Steps

  1. 1.Install product management skill
  2. 2.Start with user story generation for known feature
  3. 3.Progress to competitive analysis: research 2-3 competitors
  4. 4.Use for roadmap prioritization: apply RICE/ICE scoring
  5. 5.Draft stakeholder communications and refine based on feedback
  6. 6.Build template library for recurring PM tasks
  7. 7.Share effective prompts with product team

Common Pitfalls

  • Not validating competitive research—verify facts before sharing
  • Accepting user stories without involving engineering team
  • Over-relying on frameworks without qualitative judgment
  • Not customizing outputs to company culture and communication style
  • Skipping stakeholder validation of generated requirements

Best Practices

✓ Do

  • +Validate research and competitive analysis with real data
  • +Collaborate with engineering when generating technical requirements
  • +Customize frameworks and templates to your company context
  • +Use skill for first drafts, refine with stakeholder input
  • +Document successful prompt patterns for PM tasks
  • +Combine AI efficiency with human judgment and intuition

✗ Don't

  • Don't publish competitive analysis without fact-checking
  • Don't finalize user stories without engineering review
  • Don't make prioritization decisions solely on AI scoring
  • Don't skip customer validation of generated requirements
  • Don't ignore company-specific context and culture

💡 Pro Tips

  • Provide context: company goals, constraints, customer feedback
  • Ask for alternatives: 'Show 3 ways to prioritize this roadmap'
  • Request stakeholder-specific formatting: 'Executive summary vs. engineering spec'
  • Use skill for 70% generation + 30% customization to company needs

When to Use This

✓ Use When

Use for user story writing, competitive research, roadmap prioritization, stakeholder communication, and PRD drafting. Best for reducing repetitive documentation and research work.

✗ Avoid When

Avoid for strategic product vision (requires deep customer empathy), pricing decisions (needs market and financial expertise), or when face-to-face customer discovery is more valuable than speed.

Learning Path

  1. 1Basic: user stories, feature specs, status updates
  2. 2Intermediate: competitive analysis, prioritization frameworks, PRDs
  3. 3Advanced: product strategy, go-to-market planning, OKR setting
  4. 4Expert: product vision, market positioning, business model innovation

Discussion

Product Hunt–style comments (not star reviews)
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general reviews

Ratings

4.827 reviews
  • Ishan Harris· Dec 24, 2024

    Keeps context tight: day5-fetch-and-digest is the kind of skill you can hand to a new teammate without a long onboarding doc.

  • Dhruvi Jain· Dec 12, 2024

    day5-fetch-and-digest is among the better-maintained entries we tried; worth keeping pinned for repeat workflows.

  • Pratham Ware· Dec 8, 2024

    I recommend day5-fetch-and-digest for anyone iterating fast on agent tooling; clear intent and a small, reviewable surface area.

  • Diya Reddy· Dec 8, 2024

    We added day5-fetch-and-digest from the explainx registry; install was straightforward and the SKILL.md answered most questions upfront.

  • James Ndlovu· Nov 27, 2024

    Useful defaults in day5-fetch-and-digest — fewer surprises than typical one-off scripts, and it plays nicely with `npx skills` flows.

  • Fatima Mensah· Nov 15, 2024

    day5-fetch-and-digest is among the better-maintained entries we tried; worth keeping pinned for repeat workflows.

  • Oshnikdeep· Nov 3, 2024

    Keeps context tight: day5-fetch-and-digest is the kind of skill you can hand to a new teammate without a long onboarding doc.

  • Ganesh Mohane· Oct 22, 2024

    Registry listing for day5-fetch-and-digest matched our evaluation — installs cleanly and behaves as described in the markdown.

  • James Okafor· Oct 18, 2024

    day5-fetch-and-digest has been reliable in day-to-day use. Documentation quality is above average for community skills.

  • Fatima Kim· Oct 6, 2024

    day5-fetch-and-digest fits our agent workflows well — practical, well scoped, and easy to wire into existing repos.

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