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JSer.info

jser

by jser

Explore JavaScript ecosystem data, trends, and library stats with JSer.info—track the latest in JS and Node JS for moder

Provides access to JavaScript ecosystem data, trends, and library statistics from JSer.info for developers tracking the JavaScript landscape

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22

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Both formats append explainx.ai attribution and the canonical URL for this MCP server listing.

Remote server option with zero setupComprehensive JSer.info database accessOR search with multiple keywords

best for

  • / JavaScript developers researching libraries and frameworks
  • / Tech writers tracking JS ecosystem trends
  • / Teams evaluating JavaScript tools for projects

capabilities

  • / Search JavaScript libraries and frameworks by name, tags, or description
  • / Look up product information from URLs
  • / Browse JSer.info weekly posts and archives
  • / Find items within specific date ranges
  • / Retrieve related links and metadata for JS projects

what it does

Searches and retrieves JavaScript ecosystem data, trends, and library information from the JSer.info database to help developers stay current with JS developments.

about

JSer.info is a community-built MCP server published by jser that provides AI assistants with tools and capabilities via the Model Context Protocol. Explore JavaScript ecosystem data, trends, and library stats with JSer.info—track the latest in JS and Node JS for moder It is categorized under search web.

how to install

You can install JSer.info in your AI client of choice. Use the install panel on this page to get one-click setup for Cursor, Claude Desktop, VS Code, and other MCP-compatible clients. This server runs locally on your machine via the stdio transport.

license

MIT

JSer.info is released under the MIT license. This is a permissive open-source license, meaning you can freely use, modify, and distribute the software.

readme

@jser/mcp

An MCP Server for JSer.info

Usage

VSCodeでの使い方

VSCodeでは、次のいずれかの方法でJSer.info MCPを利用できます:

リモートサーバーを利用する場合(推奨)

以下のいずれかの方法でリモートサーバーを追加できます:

方法1: コマンドラインから追加
code --add-mcp '{"name":"jser-info-mcp","url":"https://mcp.jser.info/mcp"}'
方法2: settings.jsonに追加

VSCodeのsettings.jsonに以下の設定を追加します:

"mcp": {
  "servers": {
    "jser-info-mcp": {
      "url": "https://mcp.jser.info/mcp"
    }
  }
}

これで自動的にJSer.info MCPが利用可能になります。

ローカルサーバーを利用する場合

  1. ターミナルで@jser/mcpを起動する

    npx @jser/mcp
    
  2. VSCodeのコマンドパレットを開き(Cmd+Shift+P または Ctrl+Shift+P)、「MCP: Add Server...」を実行

  3. サーバーURLに http://localhost:14561/mcp を入力して接続

利用できる機能

接続後、以下のツールが利用可能になります:

  • jser_search_items: タイトル、説明、URL、タグでアイテムを検索(複数キーワードでOR検索可能)
  • jser_search_posts: タイトル、説明、URL、タグで投稿を検索
  • jser_product_name: URLからプロダクト名を取得
  • jser_week: 番号からJSer週を取得
  • jser_weeks: 全てのJSer週を取得
  • jser_weeks_between: 二つの日付の間のJSer週を取得
  • jser_week_with_item_url: アイテムを含むJSer週を取得
  • jser_item_with_item_url: URLからJSerアイテムを取得

利用できるtool

JSer.info MCPでは、次の tool が利用できます。

jser_search_items

タイトル、説明、URL、タグでアイテムを検索します。スペースで区切られた複数のキーワードをOR検索します。

パラメータ:

  • query: 検索クエリ(1-100文字)。スペースで区切られた複数のキーワードをOR検索
  • limit: 返す結果の最大数(1-100、デフォルト: 10)
  • offset: 結果のオフセット(0以上、デフォルト: 0)
  • order: ソート順序
    • desc: 新しい順(デフォルト)
    • asc: 古い順

返り値:

  • アイテムの配列
    • title: アイテムのタイトル
    • url: アイテムのURL
    • content: アイテムの説明文
    • tags: タグの配列
    • date: 登録日時
    • relatedLinks: 関連リンクの配列

jser_search_posts

タイトル、説明、URL、タグで投稿を検索します。

パラメータ:

  • query: 検索クエリ(1-100文字)
  • limit: 返す結果の最大数(1-100、デフォルト: 10)
  • offset: 結果のオフセット(0以上、デフォルト: 0)
  • sort: ソート順
    • relevance: 関連度順(デフォルト)
    • date: 日付順
  • order: ソート順序
    • desc: 新しい順/関連度高順(デフォルト)
    • asc: 古い順/関連度低順

返り値:

  • 投稿の配列
    • title: 投稿のタイトル
    • url: 投稿のURL
    • content: 投稿の内容
    • tags: タグの配列
    • date: 投稿日時

jser_product_name

URLからプロダクト名を取得します。

パラメータ:

  • url: 製品のURL(必須)

返り値:

  • 製品情報のオブジェクト
    • name: プロダクト名
    • url: 製品のURL
    • releaseNoteProbability: リリースノートである確率
    • releaseNoteVersion: リリースノートのバージョン情報(該当する場合)
    • releaseNoteURL: リリースノートのURL(該当する場合)

jser_week

番号からJSer週を取得します。

パラメータ:

  • number: JSer週の番号(必須)

返り値:

  • JSer週のオブジェクト
    • number: JSer週の番号
    • startDate: 開始日
    • endDate: 終了日
    • items: その週のアイテムリスト
    • posts: その週の投稿リスト

jser_weeks

全てのJSer週を取得します。

返り値:

  • JSer週オブジェクトの配列
    • number: JSer週の番号
    • startDate: 開始日
    • endDate: 終了日
    • items: その週のアイテムリスト
    • posts: その週の投稿リスト

jser_weeks_between

指定した期間のJSer週を取得します。

パラメータ:

  • beginDate: 期間の開始日(必須)
  • endDate: 期間の終了日(必須)

返り値:

  • JSer週オブジェクトの配列
    • number: JSer週の番号
    • startDate: 開始日
    • endDate: 終了日
    • items: その週のアイテムリスト
    • posts: その週の投稿リスト
    • itemsCount: アイテム数
    • postsCount: 投稿数

jser_week_with_item_url

指定したURLのアイテムを含むJSer週を取得します。

パラメータ:

  • item_url: アイテムのURL(必須)

返り値:

  • JSer週のオブジェクト
    • number: JSer週の番号
    • startDate: 開始日
    • endDate: 終了日
    • items: その週のアイテムリスト
    • posts: その週の投稿リスト

jser_item_with_item_url

指定したURLのアイテムを取得します。

パラメータ:

  • url: アイテムのURL(必須)

返り値:

  • アイテムのオブジェクト
    • title: タイトル
    • url: URL
    • description: 説明
    • tags: タグの配列
    • date: 日付
    • relatedLinks: 関連リンクの配列

Source

データの取得は@jser/data-fetcherを利用する

  • データ取得の感覚は最後に実行してから1分経過したら再取得する
  • つまり1分間はキャッシュのデータを利用する

検索にはDataSetを利用する

Item: 紹介するサイトのこと
    1 Item = 1 サイト
    すべてのデータのoriginとなるものです
    サイトごとにタイトル、URL、登録した日付、タグなどが含まれています
    API: https://jser.info/source-data/items.json
Post: JSer.infoに投稿される記事のこと
    1 Post = 1 記事
    それぞれの記事のタイトル、URL、タグ、日付などが含まれます
    @jser/statを使うことでItemとPostを元に指定したサイトが紹介された記事を検索できます
    API: https://jser.info/posts.json
Post Item: JSer.infoに投稿された記事中のItem(サイト)のこと
    1 Post Item = 1 サイト
    基本的にはItemと同じだが、Post ItemはPost(記事)におけるカテゴリ(ヘッドラインなど)が含まれます
    カテゴリの種類は @jser/post-parser を参照してください
    Itemを元に投稿時に編集している場合などもあるため、ItemとPost Itemは必ずしも一致するわけではありません
    制限: カテゴリ区別が付けられたのは2014-08-03からであるため、それ以前のデータは含まれない
    Postにはすべての記事は含まれるがPost Itemのデータは含まれていない
    API: https://jser.info/public/data/post-details.json

プロダクト名の検索にはJSer.info Product Name APIを利用する

$ curl "https://jser-product-name.deno.dev/?url=https://deno.com/blog/v1.19"
{"name":"Deno","url":"https://deno.com","releaseNoteProbability":0.7619047619047619,"releaseNoteVersion":"v1.19"}
$ curl "https://jser-product-name.deno.dev/?url=https://example.com"
null # status code is 400

データ抽出のロジックは @jser/stat を利用する。

### findItemsBetween(beginDate, endDate): JSerItem[]

return JSerItems between two dates

### getJSerWeeks(): JSerWeek[]

return all JSerWeeks

### findJSerWeeksBetween(beginDate, endDate):  JSerWeek[]

return JSerWeeks between two dates

### findJSerWeek(number): JSerWeek

number start with 1.

return JSerWeek at the number.

### findWeekWithItem(itemObject): JSerWeek

return JSerWeek contain the itemObject.

### findItemWithURL(URL): JSerItem

return JSerItem match the `URL`.

Changelog

See Releases page.

Running tests

Install devDependencies and Run pnpm test:

pnpm test

Contributing

Pull requests and stars are always welcome.

For bugs and feature requests, please create an issue.

  1. Fork it!
  2. Create your feature branch: git checkout -b my-new-feature
  3. Commit your changes: git commit -am 'Add some feature'
  4. Push to the branch: git push origin my-new-feature
  5. Submit a pull request :D

Author

License

MIT © azu

FAQ

What is the JSer.info MCP server?
JSer.info is a Model Context Protocol (MCP) server profile on explainx.ai. MCP lets AI hosts (e.g. Claude Desktop, Cursor) call tools and resources through a standard interface; this page summarizes categories, install hints, and community ratings.
How do MCP servers relate to agent skills?
Skills are reusable instruction packages (often SKILL.md); MCP servers expose live capabilities. Teams frequently combine both—skills for workflows, MCP for APIs and data. See explainx.ai/skills and explainx.ai/mcp-servers for parallel directories.
How are reviews shown for JSer.info?
This profile displays 74 aggregated ratings (sample rows for discoverability plus signed-in user reviews). Average score is about 4.4 out of 5—verify behavior in your own environment before production use.

Use Cases

Web Research & Information Gathering

Fetch and extract information from websites automatically

Example

Research competitor pricing, scrape product reviews, monitor news mentions

Automate 5-10 hours/week of manual web research

Content Monitoring & Alerts

Track website changes, new content, price updates

Example

Monitor competitor blog for new posts, track stock availability, watch for pricing changes

Stay informed without manual checking, never miss important updates

Data Extraction & Aggregation

Extract structured data from multiple websites

Example

Compile product listings from 10 e-commerce sites, aggregate job postings, collect real estate data

Build datasets 100x faster than manual copying

API-less Integration

Interact with services that don't offer APIs

Example

Check form submissions, validate website functionality, test user flows

Automate interactions with any website, even without API

Implementation Guide

Prerequisites

  • Claude Desktop or Cursor with MCP support
  • Understanding of web scraping ethics and robots.txt
  • Rate limiting awareness to avoid overwhelming target sites
  • Knowledge of legal restrictions on data collection

Time Estimate

20-40 minutes including configuration and testing

Installation Steps

  1. 1.Install web automation MCP server via npm or pip
  2. 2.Configure allowed domains and rate limits in MCP config
  3. 3.Test with simple fetch: 'Get content from example.com'
  4. 4.Progress to extraction: 'Extract all product prices from this page'
  5. 5.Set up monitoring: 'Check this URL daily for changes'
  6. 6.Parse structured data: 'Create CSV from this table'
  7. 7.Respect robots.txt and rate limits always

Troubleshooting

  • 403 Forbidden: Website blocks bots—respect their wishes, use official API instead
  • Rate limit errors: Slow down requests, add delays between fetches
  • Stale data: Target site changed HTML structure—update selectors
  • Timeout errors: Site is slow or blocking—increase timeout, try different user agent
  • JavaScript-rendered content: Use headless browser MCP servers for dynamic sites

Best Practices

✓ Do

  • +Check robots.txt and respect crawl rules
  • +Rate limit requests: 1-2 requests/second maximum
  • +Use official APIs when available instead of scraping
  • +Identify your bot with descriptive user agent
  • +Cache results to minimize repeated requests
  • +Handle errors gracefully with retries and fallbacks
  • +Validate extracted data for accuracy

✗ Don't

  • Don't scrape sites that explicitly forbid it (robots.txt, ToS)
  • Don't overwhelm servers with rapid requests—use rate limiting
  • Don't scrape personal data without consent and legal basis
  • Don't ignore copyright on extracted content
  • Don't assume HTML structure is stable—handle changes
  • Don't use scraped data for commercial purposes without permission

💡 Pro Tips

  • Use CSS selectors or XPath for robust data extraction
  • Set up monitoring alerts for extraction failures (structure changed)
  • Implement exponential backoff for retries on failures
  • Store raw HTML for reprocessing if extraction logic changes
  • Combine with data analysis tools for insights from extracted data
  • Consider using official APIs or RSS feeds as more stable alternatives

Technical Details

Architecture

MCP server handles HTTP requests, HTML parsing, JavaScript rendering (if headless browser), and returns structured data to Claude.

Protocols

  • HTTP/HTTPS
  • WebSocket (for real-time sites)
  • Puppeteer/Playwright (for JavaScript sites)

Compatibility

  • Static HTML sites
  • JavaScript-rendered SPAs (with headless browser)
  • REST APIs
  • GraphQL endpoints

When to Use This

✓ Use When

Use for research automation, content monitoring, data aggregation from multiple sources, and when official APIs don't exist. Best for read-only information gathering.

✗ Avoid When

Avoid for sites with APIs (use API instead), sites that explicitly forbid scraping, when data is copyrighted, or for login-required content without proper authorization.

Integration

  • Scheduled monitoring with change detection
  • Multi-source data aggregation pipelines
  • Fallback to web scraping when API rate limits hit
  • Headless browser for JavaScript-heavy sites

Discussion

Product Hunt–style comments (not star reviews)
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MCP server reviews

Ratings

4.474 reviews
  • William Malhotra· Dec 16, 2024

    JSer.info reduced integration guesswork — categories and install configs on the listing matched the upstream repo.

  • Layla Robinson· Dec 16, 2024

    Strong directory entry: JSer.info surfaces stars and publisher context so we could sanity-check maintenance before adopting.

  • Layla Martinez· Dec 16, 2024

    JSer.info has been reliable for tool-calling workflows; the MCP profile page is a good permalink for internal docs.

  • Sophia Shah· Dec 8, 2024

    JSer.info is among the better-indexed MCP projects we tried; the explainx.ai summary tracks the official description.

  • Omar Liu· Nov 7, 2024

    Useful MCP listing: JSer.info is the kind of server we cite when onboarding engineers to host + tool permissions.

  • Kwame Srinivasan· Nov 7, 2024

    JSer.info is a well-scoped MCP server in the explainx.ai directory — install snippets and categories matched our Claude Code setup.

  • William Robinson· Nov 7, 2024

    We wired JSer.info into a staging workspace; the listing’s GitHub and npm pointers saved time versus hunting across READMEs.

  • Omar Tandon· Nov 7, 2024

    According to our notes, JSer.info benefits from clear Model Context Protocol framing — fewer ambiguous “AI plugin” claims.

  • Omar Taylor· Oct 26, 2024

    We evaluated JSer.info against two servers with overlapping tools; this profile had the clearer scope statement.

  • Meera Jackson· Oct 26, 2024

    JSer.info is among the better-indexed MCP projects we tried; the explainx.ai summary tracks the official description.

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