Géoportail▌
by ignfab
Access geocoding, altitude, boundaries, and urban planning in France with the Géoportail integration for advanced spatia
Integrates with French Géoportail services to provide geocoding, altitude lookup, administrative boundaries, cadastral data, and urban planning information for spatial analysis and geographic context within France.
Both formats append explainx.ai attribution and the canonical URL for this MCP server listing.
best for
- / French geographic analysis and mapping
- / Real estate and property research
- / Urban planning and development
- / Location-based applications in France
capabilities
- / Convert French addresses to coordinates
- / Look up elevation data for any location
- / Find administrative boundaries and divisions
- / Query cadastral property information
- / Access urban planning documents (PLU, POS)
- / Search public utility easements (SUP)
what it does
Connects to French Géoportail services to look up geographic data like addresses, elevations, administrative boundaries, and cadastral information within France. Designed to give LLMs accurate spatial context instead of hallucinated geographic data.
about
Géoportail is a community-built MCP server published by ignfab that provides AI assistants with tools and capabilities via the Model Context Protocol. Access geocoding, altitude, boundaries, and urban planning in France with the Géoportail integration for advanced spatia It is categorized under analytics data. This server exposes 10 tools that AI clients can invoke during conversations and coding sessions.
how to install
You can install Géoportail in your AI client of choice. Use the install panel on this page to get one-click setup for Cursor, Claude Desktop, VS Code, and other MCP-compatible clients. This server runs locally on your machine via the stdio transport.
license
MIT
Géoportail is released under the MIT license. This is a permissive open-source license, meaning you can freely use, modify, and distribute the software.
readme
geocontext
Un serveur MCP expérimental fournissant du contexte spatial pour les LLM.
Motivation
Les LLM renforcent l'idée que la magie est possible avec l'informatique. Il n'en est rien. Pour qu'un assistant soit en mesure de connaître la date et l'heure, il faut par exemple l'interfacer avec un MCP time. De même, pour qu'il soit en mesure de lire une page, il faut par exemple l'interfacer un MCP fetch.
En matière de données géographique, si un utilisateur pose une question impliquant que l'assistant soit en mesure de connaître la position d'une adresse, il y a de bonne chance que la réponse soit plausible mais fausse.
S'il est techniquement possible de brancher des API REST/GeoJSON telle APICARTO, la conception de ces dernières n'est pas adaptée (5000 résultat par défaut, grosse géométrie dans les réponses, géométries complexes à fournir,...).
L'idée est ici d'expérimenter la conception d'un MCP rendant les données et les services de la Géoplateforme accessibles par un LLM.
Mises en garde
- Ce développement est un POC en incubation avec IgnFab (archivage en cours de mborne/geocontext)
- S'il s'avère utile de l'industrialiser, le dépôt sera migré sous responsabilité IGN et l'outil sera renommé (ex :
IGNF/mcp-gpf-server) - Plusieurs problèmes et améliorations possibles ont été identifiés et sont en cours de mitigation/résolution (c.f. issues).
- Cet outil n'est pas magique (voir Fonctionnalités pour avoir une idée de ses capacités)
Principes de conception
- Ne pas copier les données de la Géoplateforme (but : identifier les améliorations possibles sur le services plutôt que les doublonner)
- Limiter au maximum la taille des réponses (but : optimiser le nombre de jeton / éviter les hallucinations / pouvoir utiliser des modèles locaux)
- ...
Utilisation
Utilisation de la version publiée
Par exemple, avec "Cursor Settings / MCP / Add server" :
{
"mcpServers": {
"geocontext": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ignfab/geocontext"]
}
}
}
Utilisation avec Docker
docker compose build
docker compose up -d
Ensuite :
{
"mcpServers": {
"geocontext": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}
Développement
Construction de la version locale
git clone https://github.com/ignfab/geocontext
cd geocontext
npm install
npm run build
Utilisation de la version locale
{
"mcpServers": {
"mcp-helloworld": {
"command": "node",
"args":["/chemin/absolu/vers/geocontext/dist/index.js"]
}
}
}
Debug de la version locale
npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Paramétrage
Pour une utilisation avancée :
| Nom | Description | Valeur par défaut |
|---|---|---|
TRANSPORT_TYPE | Transport permet de choisir entre "stdio" et "http" | "stdio" |
Fonctionnalités
Utiliser des services spatiaux
Quelques services de la Géoplateforme :
- geocode(text) s'appuie sur le service d’autocomplétion de la Géoplateforme pour convertir un nom de lieu en position (lon,lat).
Ex : Quelle est la position (lon,lat) de la mairie de Vincennes?
- altitude(lon,lat) s'appuie sur le service de calcul altimétrique de la Géoplateforme pour convertir une position en altitude.
Ex : Quelle est l'altitude de la mairie de Loray (25)?
Recherche d'informations pour un lieu
L'idée est ici de répondre à des précises en traitant côté serveur les appels aux services WFS de la Géoplateforme :
- adminexpress(lon,lat) permet de récupérer les informations administratives (commune, département, région,...) pour un lieu donné par sa position.
Ex : Quelles sont les informations administrative pour la mairie de Vincennes?
- cadastre(lon,lat) permet de récupérer les informations cadastrales (parcelle, feuille,...).
Ex : Quelles sont les informations du cadastre pour la mairie de Vincennes?
- urbanisme(lon,lat) permet de récupérer les informations d'urbanisme (PLU,POS,CC,PSMV)
Ex : Quel est le document PLU en vigueur pour le port de Marseille?
- assiette_sup(lon,lat) permet de récupérer les Servitude d'Utilité Publiques (SUP)
Explorer les données vecteurs
Explorer les tables
- gpf_wfs_list_types() pour lister les tables disponibles sur le WFS de la Géoplateforme (GetCapabilities) - déprécié (trop de résultats)
- gpf_wfs_search_types(keywords,max_results=10) pour rechercher les tables disponibles sur le WFS de la Géoplateforme (GetCapabilities)
- Quels sont les millésimes ADMINEXPRESS disponibles sur la Géoplateforme?
- Quelle est la table de la BDTOPO correspondant aux bâtiments?
- Dans quelle table de la BDTOPO peut-on trouver les ponts?
Explorer la structure des tables
- gpf_wfs_describe_type(typename) pour récupérer le schéma d'une table (DescribeFeatureType)
- Quelles sont les informations disponibles pour les communes avec ADMINEXPRESS-COG.LATEST?
- Compare le modèle des communes entre ADMINEXPRESS-COG:2024 et ADMINEXPRESS-COG.LATEST
Explorer les données des tables
- gpf_wfs_get_features(typename,...) pour récupérer les données d'une table (GetFeature)
- Quelles sont les 5 communes les plus peuplées du Doubs (25)?
- Combien y-a-t'il de bâtiments à moins de 5 km de la tour Eiffel?
Contribution
Problèmes et demandes d'évolutions
N'hésitez pas à créer une issue si vous rencontrez un problème! Merci de fournir :
- L'assistant et le modèle utilisé
- La demande que vous faite à l'assistant (ex : "Combien y a-t'il de pont franchissant la seine?")
Proposer une nouvelle fonctionnalité
N'hésitez pas :
- Forker le dépôt
- Créer un nouveau tool
- Tester de votre côté
- Faire une pull-request
Crédits
- mcp-framework fournit le cadre de développement du MCP :
# Par exemple, pour exposer la liste des couches WMTS
mcp add tool gpf_wmts_layers
- @camptocamp/ogc-client pour la lecture des réponses XML des services WFS, WMTS,...
- MiniSearch pour la recherche par mot clé.
- jsts pour les traitements géométriques (ex : tri des réponses par distance au point recherché).
Licence
FAQ
- What is the Géoportail MCP server?
- Géoportail is a Model Context Protocol (MCP) server profile on explainx.ai. MCP lets AI hosts (e.g. Claude Desktop, Cursor) call tools and resources through a standard interface; this page summarizes categories, install hints, and community ratings.
- How do MCP servers relate to agent skills?
- Skills are reusable instruction packages (often SKILL.md); MCP servers expose live capabilities. Teams frequently combine both—skills for workflows, MCP for APIs and data. See explainx.ai/skills and explainx.ai/mcp-servers for parallel directories.
- How are reviews shown for Géoportail?
- This profile displays 41 aggregated ratings (sample rows for discoverability plus signed-in user reviews). Average score is about 4.8 out of 5—verify behavior in your own environment before production use.
Use Cases▌
Extended AI Capabilities
Add new capabilities to Claude beyond text generation
Example
Access external data sources, execute code, interact with tools and services
Transform Claude from chatbot to action-taking agent
Context Enhancement
Provide Claude with access to relevant context and data
Example
Load project documentation, access knowledge bases, query databases
Get more accurate, context-aware responses
Workflow Automation
Automate multi-step workflows combining AI and external tools
Example
Research → Summarize → Create document → Send notification
Complete complex tasks end-to-end without manual steps
Implementation Guide▌
Prerequisites
- ›Claude Desktop 0.7.0+ or Cursor IDE with MCP support
- ›Basic understanding of MCP architecture and capabilities
- ›Access credentials for integrated services (if required)
- ›Willingness to experiment and iterate on configuration
Time Estimate
15-60 minutes depending on server complexity
Installation Steps
- 1.Install MCP server: npm install -g [package-name] or via GitHub
- 2.Add server configuration to ~/.claude/mcp.json
- 3.Provide required credentials and configuration
- 4.Restart Claude Desktop to load new server
- 5.Test basic functionality with simple prompts
- 6.Explore capabilities and experiment with use cases
- 7.Document successful patterns for reuse
Troubleshooting
- ⚠MCP server not loading: Check config syntax, verify installation
- ⚠Connection errors: Check network, firewall, credentials
- ⚠Feature not working: Read server docs, check required parameters
- ⚠Performance issues: Monitor resource usage, check for network latency
- ⚠Conflicts with other servers: Check port assignments, namespace collisions
Best Practices▌
✓ Do
- +Read server documentation thoroughly before setup
- +Start with simple use cases to validate functionality
- +Test in non-production environment first
- +Monitor resource usage and performance
- +Keep servers updated for bug fixes and new features
- +Document configuration for team members
- +Use environment variables for sensitive configuration
✗ Don't
- −Don't grant overly permissive access to MCP servers
- −Don't skip reading security considerations in docs
- −Don't expose sensitive data without proper controls
- −Don't run untrusted MCP servers without code review
- −Don't ignore error messages—investigate root cause
💡 Pro Tips
- ★Combine multiple MCP servers for powerful workflows
- ★Create custom MCP servers for your specific needs
- ★Share successful configurations with team
- ★Use MCP inspector for debugging
- ★Join MCP community for tips and troubleshooting
Technical Details▌
Architecture
Model Context Protocol standardizes how AI hosts (Claude, Cursor) communicate with external tools and data sources through server implementations.
Protocols
- Model Context Protocol (MCP)
- JSON-RPC 2.0
- stdio or HTTP transport
Compatibility
- Claude Desktop
- Cursor IDE
- Custom MCP clients
When to Use This▌
✓ Use When
Use when you need Claude to access external data, execute actions, or integrate with tools. Best for extending AI capabilities beyond conversation.
✗ Avoid When
Avoid when native integrations exist (use official APIs directly), for real-time critical systems, or when security/compliance requires zero external dependencies.
Integration▌
- →Tool composition: Chain multiple MCP tools in workflows
- →Context augmentation: Provide AI with relevant external data
- →Action delegation: Let AI execute tasks on external systems
- →Bidirectional sync: Keep AI context and external systems in sync
Discussion
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Ratings
4.8★★★★★41 reviews- ★★★★★Neel Gupta· Dec 24, 2024
Strong directory entry: Géoportail surfaces stars and publisher context so we could sanity-check maintenance before adopting.
- ★★★★★Benjamin Thompson· Dec 20, 2024
Géoportail is among the better-indexed MCP projects we tried; the explainx.ai summary tracks the official description.
- ★★★★★Neel Gill· Dec 12, 2024
Géoportail reduced integration guesswork — categories and install configs on the listing matched the upstream repo.
- ★★★★★Neel Mensah· Dec 8, 2024
According to our notes, Géoportail benefits from clear Model Context Protocol framing — fewer ambiguous “AI plugin” claims.
- ★★★★★Sakshi Patil· Nov 27, 2024
Géoportail reduced integration guesswork — categories and install configs on the listing matched the upstream repo.
- ★★★★★Hassan Okafor· Nov 27, 2024
Useful MCP listing: Géoportail is the kind of server we cite when onboarding engineers to host + tool permissions.
- ★★★★★Hassan Mensah· Nov 15, 2024
I recommend Géoportail for teams standardizing on MCP; the explainx.ai page compares cleanly with sibling servers.
- ★★★★★Chaitanya Patil· Oct 18, 2024
Géoportail is among the better-indexed MCP projects we tried; the explainx.ai summary tracks the official description.
- ★★★★★Hiroshi Lopez· Oct 18, 2024
Strong directory entry: Géoportail surfaces stars and publisher context so we could sanity-check maintenance before adopting.
- ★★★★★Noor Flores· Oct 6, 2024
According to our notes, Géoportail benefits from clear Model Context Protocol framing — fewer ambiguous “AI plugin” claims.
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